3つの見せ場
赤入れビュー
認識エンジン2系統の結果が食い違った箇所を、校正紙のように可視化します。訂正前が取り消し線、訂正後が朱書き。どこを直したかがそのまま見えます。
根拠へのジャンプ
議事録の各項目には必ず根拠となる発話が紐づきます。クリックすると該当箇所へスクロールしてハイライト。AI が創作していないことをその場で確認できます。
用語の還流
文字起こしを手で直すと、直した言葉がその会議の用語集に貯まります。同じ音声をもう一度処理すると、その言葉が認識に渡ります。
処理の流れ
- 1
アップロード
ブラウザで 16kHz mono に正規化してから送ります
- 2
2系統で文字起こし
Whisper と Nova-3 に同じ音声を渡し、話者ラベルを突き合わせます
- 3
不一致だけ補正
食い違った区間だけを LLM が判定。全文の書き直しはしません
- 4
議事録の生成
要約・決定事項・ToDo・保留課題を、根拠つきで組み立てます
実際の画面
話者100:12では定例を始めます。
話者200:18セルジオエチゴ セルジオ越後
話者100:24レミはカタカナです。
赤入れビュー
2系統の認識結果が食い違った区間だけを取り出し、訂正前を取り消し線、訂正後を朱書きで並記します。朱色はこの用途にしか使いません。
決定事項
新プランの価格は月額4800円で確定¶ ¶
ToDo
競合の価格調査をまとめる／ 担当: 佐久間 ／ 期限: 2026-08-21¶
根拠つき議事録
決定事項・ToDo・保留課題のすべてに根拠セグメントの ID が付きます。根拠を持たない項目は生成段階で捨てるので、出典のない行が残りません。
Upload.glossaryHint
用語集の還流
文字起こしを手で直すと差分がその会議の用語集に登録され、再実行時の認識に渡ります。同じ音声でも用語登録の前後で結果が変わります。